🔥 สวัสดีทุกคน วันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ มารู้จักกับการทำ One-Hot Encoding ใน Machine Learning กันนน มีรายละเอียดยังไงบ้างนั้น ไปดูกันเลยจ้าาา
.
👉 One-Hot Encoding คือการทำข้อมูลที่เป็น Categorical ทั้งในรูปแบบมีลำดับ (Ordinal number) และไม่มีลำดับ (Nominal number) เปลี่ยนให้อยู่ในรูปแบบของ Binary Values ที่มีค่า 0 หรือ 1 ทำให้ง่ายต่อการนำข้อมูลไปใช้ต่อยอดกับ Machine Learning
.
🌈 get_dummies() จะทำการสร้าง df ขึ้นมาใหม่ตามรูปแบบของข้อมูลใน Column นั้น จากตัวอย่าง ข้อมูล Grade ของแต่ละคน มีรูปแบบข้อมูลเป็น F, C, A, B+ จึงทำให้ dummies มี Colum อยู่แค่ 4 ตัวนั่นเอง
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
「ordinal encoding」的推薦目錄:
- 關於ordinal encoding 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
- 關於ordinal encoding 在 Ordinal Encoding or One-Hot-Encoding - Stack Overflow 的評價
- 關於ordinal encoding 在 Encodings — Altair 4.2.0rc1 documentation 的評價
- 關於ordinal encoding 在 Is there ever a reason to one-hot encode ordinal data? - Cross ... 的評價
- 關於ordinal encoding 在 Chapter 2: use of Ordinal Encoder for ordinal attributes #348 的評價
ordinal encoding 在 Encodings — Altair 4.2.0rc1 documentation 的推薦與評價
Altair provides a number of encoding channels that can be useful in ... For example, here is the difference between a quantitative and ordinal scale for an ... ... <看更多>
ordinal encoding 在 Is there ever a reason to one-hot encode ordinal data? - Cross ... 的推薦與評價
I had, up to this point, always created an ordered mapping to encode ordinal categories. It never crossed my mind to do otherwise. ... <看更多>
ordinal encoding 在 Ordinal Encoding or One-Hot-Encoding - Stack Overflow 的推薦與評價
... <看更多>
相關內容